LangChain4j 的目标是简化 LLM 与 Java 应用程序的集成。

官网、源码、官方教程、ApiDoc、示例、文档(中文翻译)

实战案例

项目配套源码：https://gitee.com/diyai/spring-ai/tree/master/langchain4j

1. 第一个示例(免费调用gpt-4o-mini)： https://t.zsxq.com/bcuRJ
2. 调用DeepSeek: https://t.zsxq.com/ZyI0Y
3. 调用QWen：https://t.zsxq.com/BWHW1
4. 调用Ollama本地大模型,Chat+流式：https://t.zsxq.com/OKUbu
5. 调用QWen万相大模型实现文生图：https://t.zsxq.com/nDGAz
6. 文件加载与解析：https://t.zsxq.com/3HkOB
7. 分词器： 敬请期待!
8. 文本向量化： 敬请期待!
9. RAG检索增强： https://t.zsxq.com/yDjQL
10. Jlama集成LangChain4j: 敬请期待!
11. Chain多个AI协调工作: 敬请期待!
12. Redis Embedding Store: https://t.zsxq.com/D1vPT
13. MCP使用入门playwright: https://t.zsxq.com/CaVBa
14. 借助Playwright快速生成文章摘要，堪比Cursor中的@Web功能：https://t.zsxq.com/9FfhG
15. 开发一款大模型搜索插件没那么难：https://t.zsxq.com/X4IlJ

源码分析

1. 一步步调试分析AiServices 源码：https://t.zsxq.com/slHYT