Spring AI 是一个面向人工智能工程的应用框架。

其目标是将 Spring 生态系统的可移植性和模块化设计等设计原则应用于人工智能领域，并推广使用 POJO 作为人工智能领域应用程序的构建块。

参考文档：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/

api文档：https://docs.spring.io/spring-ai/docs/1.0.0-SNAPSHOT/api/

实战案例

1. 项目依赖一览表
2. 调试方法
3. 第一个案例
4. 角色预设
5. 流处理
6. 流式输出对接前端页面: 发表的公众号文章
7. PromptTemplate的用法
8. 文生图
9. 文生音频及语音翻译
10. 多模态使用方法
11. 集成通义千问
12. 集成openai
13. FuncationCalling
14. 使用大模型调用自己的接口：https://mp.weixin.qq.com/s/EY9DBGbvx5Qam1v3N9Ig1g 下载源码
15. 整合Llama3大模型本地私有化部署
16. 同时调用多种大模型
17. 用向量数据库实现PDF内容语义搜索
18. 用 Embedding + Vector Store 实现本地知识库构建
19. 加载数据到向量数据库-上传接口获取用户传来的文件：敬请期待!
20. 实现自定义MCP服务端/客户端: https://mp.weixin.qq.com/s/G2AuC_PIkr_QaOUQJB2zew
21. 无感知工具升级，尝试智能体自适应
22. Spring Boot + SSE + 响应式编程实战: https://t.zsxq.com/kek0U ，应用场景
23. 基于Flux流控制实现动态中断
24. 测试Flux接口工具: 敬请期待!
25. SpringAI 实战案例-成功自搭建 ai 导游助手，前后端一人搞定
26. SpringAI智能体开发-10个案例带你跑通开发流程,内含源码
27. AI智能体开发：实现代码质量评分系统思路，如何提升AI编码能力

MCP

1. 相关地址
2. 5 种 MCP Server架构模式与Nacos选择

RuoYiAI

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用

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DeepSeek

调用DeepSeek原生接口，包含对话补全、模型列表等

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