AI的应用市场

AI智能体工具只需要支持MCP协议，就能瞬间拥有成千上万种工具能力。

目标：分享好用的MCP服务及用法，助你提效增值！

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8. aci:https://www.aci.dev/ github,一个开源工具调用平台，通过直接函数调用或统一的MCP服务器，将600多个工具连接到任何代理IDE或自定义AI代理中
9. Langchain MCP适配器：

MCP服务用法

阿里云百炼系列

1. 联网搜索: bailian_web_search
2. 通义万相-图像生成
3. MCP服务器开发流程-入门篇,流式
4. MCP在软件开发过程中的实际应用，Trae可快速集成！
5. MCP开发中容易被忽略的13个要点

入门篇

1. 3步基于MCP搭建智能体
2. 2步复刻网站

MCP的基础架构由MCP Host(主机)、MCP Client(客户端)和MCP Server(服务器)这三个核心组件构成

MCP Host是用户直接交互的前端应用，充当整个体系的“眼睛和耳朵”。

MCP Client是轻量级的中间件，扮演“翻译官”的角色。

MCP Server是架构的“大脑”，负责处理来自Client的协议消息，将碎片化信息整合成连贯的上下文视图，并通过智能的相关性分析优化信息传递效率。

进阶篇

1. 实现AI网页生成器

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SDK

Python SDK:https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk

Java SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk

BlenderMCP

基于Blender的MCP服务器，用于创建3D模型和动画。 BlenderMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Blender 与 Claude AI 连接起来，使 Claude 能够直接与 Blender 交互和控制。这种集成实现了提示辅助的 3D 建模、场景创建和操作。

项目地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp

案例推荐：Cursor+BlenderMCP+Blender用AI进行3D建模

MCP 客户端

MCP客户端是模型上下文协议(MCP)架构中的核心组件，负责建立和管理与MCP服务器的连接。它实现了协议的客户端部分

功能列表

• 协议版本协商以确保与服务器的兼容性
• 能力协商以确定可用功能
• 消息传输和JSON-RPC通信
• 工具发现和执行
• 资源访问和管理
• 提示系统交互
• 可选功能如根目录管理和采样支持

工作流程

1. MCP client 首先从 MCP server 获取可用的工具列表。
2. 将用户的查询连同工具描述通过 function calling 一起发送给 LLM。
3. LLM 决定是否需要使用工具以及使用哪些工具。
4. 如果需要使用工具，MCP client 会通过 MCP server 执行相应的工具调用。
5. 工具调用的结果会被发送回 LLM。
6. LLM 基于所有信息生成自然语言响应。
7. 最后将响应展示给用户。

帮助文档