DeepSeek-开源周

3FS：专为AI设计的并行文件系统，通过RDMA网络直连SSD实现超低延迟数据访问，支持强一致性分布式存储。

Smallpond：基于DuckDB的轻量级数据处理框架，依托3FS实现PB级数据「无服务器化」处理，支持Python极简操作。

**DeepEP：**专为专家并行（EP）策略设计的开源通信库，旨在优化MoE模型训练与推理中的GPU间数据调度，可用于解决传统分布式训练中因通信延迟导致的算力浪费问题。

DualPipe：通过双向流水线设计，实现前向计算与反向传播的完全重叠，减少传统流水线并行中的"气泡"闲置时间。

EPLB：可动态调整专家模型在GPU间的分配，通过冗余专家复制策略，将高负载专家智能分配到空闲GPU，实现跨节点流量降低20%

**FlashMLA：**针对Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多层注意力（MLA）解码内核，专为处理变长序列推理任务而生，通过动态调度与内存优化技术，显著提升大模型推理效率。

**DeepGEMM：**一款专为FP8高效矩阵计算设计的开源库。