Hystrix

是什么

Hystrix实现了服务熔断器的功能，就是通过监控远程接口调用的状态，统计分析远程接口调用的数据，一旦出现某个服务出现宕机或故障过多的情况，就自动通过fallback进行服务降级，不再调用远程接口服务，而是直接返回错误状态，避免集群雪崩效应，这样既有效保障了集群的安全性，也为恢复服务争取了时间。

特性

有服务熔断、服务降级、依赖隔离、请求缓存、请求合并。

实现服务熔断的方法

在需要进行服务降级的类中定义一个fallback方法，当请求的远程服务出现异常时，可以直接使用fallback方法返回异常信息，而不调用远程服务，返回值可以是默认的错误信息，也可以来自缓存。

如何实现服务降级

通过HystrixCommand实现服务降级，熔断器的状态有闭路、半开路和开路。

当请求的失败数量超过一定比例，熔断器会切换到开路状态；

熔断器保持开路状态一段时间后，会自动切换到半开路状态；

熔断器半段下一次请求的返回情况，如果成功，切换回闭路状态，否则切换到并保持开路状态。

实现服务之间的依赖隔离的方式

通过线程池和信号量两种方式

线程池的依赖隔离是为每个依赖的服务分配一个线程池，每个线程池处理特定的服务，互不影响。

信号量的依赖隔离策略是为每个依赖的服务都分配一个信号量，当接收到用户请求时，先判断请求依赖的服务所在的信号量值是否超过最大线程设置，如果超过就丢弃该类型的请求；否则在处理请求前执行”信号量+1”的操作，在请求返回后执行”信号量-1“的操作。

请求缓存的含义

Hystrix会按照请求参数把请求结果缓存起来，当之后有相同的请求时不会再走完整的调用链流程，而是把上次缓存的结果直接返回；

缓存也可以作为服务降级的数据源，当服务不可用，直接返回缓存数据，对消费者来说，只是可能获取了过期的数据，但可以优雅的处理系统异常。

实现请求合并的方法

采用异步消息订阅的方式，当应用程序需要请求多个接口时，采用异步调用的方式提交请求，然后订阅返回值，这时应用程序的业务可以接着执行其他任务而不用阻塞等待，当所有请求都返回时，应用程序会得到一个通知，然后取出返回值进行合并。

使用方法

主要分为3个方面，服务熔断、服务降级和服务监控。

1.pom文件添加依赖，服务熔断需要spring-cloud-starter-netflix-hystrix和hystrix-javanica;服务监控需要spring-cloud-netflix-hystrix-dashboard;

2.通过@EnableHystrix注解开启对服务熔断的支持，通过@EnableHystrixDashboard注解开启对服务监控的支持，@EnableEurekaClient开启对服务发现客户端的支持；

3.配置application.properties;4.服务熔断和降级。

为非阻塞I/O提供了哪两种实现方式

表示将来式的Future和表示回调式的Callable。

Future方式是指以多线程的形式异步实现服务调用，主线程不必阻塞等待，在结果返回后再通过Future.get方法获取Future的返回结果；

Callable方式是指预定义一个回调任务，Callable在发出请求后，主线程继续执行，在请求被执行完成并返回结果后，callable会自动调用回调任务。

Hystrix Dashboard的作用

主要用来实时监控Hystrix的各项运行指标。

使用方法:

1.pom文件添加spring-cloud-netflix-hystrix-dashboard;

2.使用@EnableHystrixDashboard注解开启Dashboard功能。