RAG从入门到实战

INFO

本专栏已更新39节，持续更新中

基础

1.是什么

2.从0到1搭建RAG应用

3.RAG的应用场景

4.RAG的工作流程

5.RAG的技术原理

6.RAG的优点

7.RAG的缺点

8.RAG系统训练

9.微软GraphRAG

10.ModularRAG

11.AdavancedRAG

检索模块

1.检索器类型

2.稀疏向量检索模型

3.文本召回模型

4.召回环节优化

5.RAG检索与重排序技术

6.重排序模型

7.优化策略

8.自动编码器

9.检索精度的优化与RAG效果评估

生成模块

1.生成模块

2.大模型与Prompt组合

3.自回归模型

4.生成优化

知识库构建

1.知识库构建

2.文档解析技术

3.分块策略与Embedding技术

向量数据库

1.常用向量库

2.向量数据库原理

项目实战

1.入门案例

2.基于LangChain实现RAG应用

3.RAG系统构建与微调实战

4.RAG在编程工作流中的应用

5.RAG在媒体工作流中的应用

6.RAG在企业AI中的应用

7.多模态RAG

8.动态知识更新

9.自主RAG