实战案例

(1) 构建一个问答系统

使用 LangChain.js 加载文档并回答问题。

示例：

import { VectorStoreIndexCreator, TextLoader } from "langchain/indexes";

const loader = new TextLoader("example.txt");
const docs = await loader.load();
const index = VectorStoreIndexCreator().fromDocuments(docs);
const result = await index.query("What is the main topic?");
console.log(result);

(2) 构建一个对话机器人

使用 ConversationalAgent 和 ConversationBufferMemory 构建对话机器人。

(3) 自动化工作流

使用 LangChain.js 自动化复杂任务（如数据提取、报告生成）。