模型

LLMs (大型语言模型)

• GPT系列 (GPT-3, GPT-4等)
• BERT
• LLaMA
• Claude

Chat Models (对话模型)

• ChatGPT
• Claude Chat
• Gemini
• 文心一言
• 通义千问

from langchain_ollama import ChatOllama
llm = ChatOllama(
    model = "qwen2:1.5b",
    temperature = 0
)

from langchain.prompts.chat import (
    ChatPromptTemplate,
    SystemMessagePromptTemplate,
    HumanMessagePromptTemplate,
)

template = "你是一个翻译助理 ,请将用户输入的内容由{input_language}直接翻译为{output_language}."
system_message_prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(template)
human_template = "{text}"
human_message_prompt = HumanMessagePromptTemplate.from_template(human_template)

chat_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([system_message_prompt, human_message_prompt])

res = llm.invoke(chat_prompt.format_prompt(input_language="英语", output_language="中文",
                 text="I'm a student from China. ").to_messages())

print(res.content)

输出

我是一名来自中国的学生。

Text Embedding Models (文本嵌入模型)

• OpenAI Ada
• Cohere Embed
• Sentence Transformers
• Word2Vec
• GloVe

每种模型类型都有其特定的应用场景和优势：

• LLMs适用于文本生成、理解和处理
• Chat Models专门优化用于人机对话交互
• Text Embedding Models用于将文本转换为向量表示，便于相似度计算和语义检索

Chat