AI Agent 与 AI Workflow

AI Workflow更像是一个按部就班的“流水线”，而AI Agent则更像是一个能自我学习和适应的“参与者”。

AI Workflow（工作流）

AI Workflow（工作流）： 指的是一系列预先定义好的大模型调用步骤，像是在“轨道上”运行，步骤固定，可预测。每一步骤都有明确的输入和输出

AI工作流是一种结构化的方法，它将复杂的任务分解为一系列有序的、预定义的步骤或子任务，每个步骤可能涉及不同的AI模型或算法。这些步骤通常是线性的，按照一定的规则和顺序执行，而且在设计时就明确了输入和预期的输出。

AI工作流常用于自动化流程，如数据分析、图像处理或决策支持系统，其中每一步的操作和结果是可预见的。

AI Agent(AI智能体)

AI智能体则更具有自主性和灵活性。它们能够在环境中感知、学习和决策，以实现特定的目标。

智能体可以自主决定采取哪些行动，以及何时采取这些行动，而不受严格的预定义步骤限制。

这种模式常用于需要适应性和动态决策的场景，比如机器人控制、游戏AI、聊天机器人或自动交易系统。

智能体通过不断与环境交互并学习，优化其行为策略。

AI Agent 更加自主，由大模型自行决定执行多少步骤，直到问题得到解决。

AI Agent会持续循环，例如与客户沟通或迭代代码修改，步骤数量不固定